别人实现了从0到1的突破，DeepSeek实现了从1到N的突破。它不是国家政策大力出奇迹的结果，这看似反常，恰恰是科学技术创新的常识：伟大不能来自计划。

  在2023年新年，业界为ChatGPT展示功能而激动，随后2024年文生视频大模型Sora让人惊艳不已。就在美国科技公司看似一骑绝尘的时候，在2025的春节前后，中国的深度求索(DeepSeek震)动中美科技界。

  新年DeepSeek在苹果App Store免费应用下载榜上多天保持第一，在相同时间段超过ChatGPT首次发布时下载量。用户看中了哪一点？如果用一句话来总结，那就是性价比。一方面，使用效果不错，在一些测评中评价表现领先，另一方面，成本低廉。一些研究披露DeepSeek-V3模型的训练费用仅为558万美元，不到GPT-4o的1/20，时间不过53天。使用成本而言，V3的单位输出价格在折扣后仅为0.28美元，而OpenAI的GPT-4o价格达到10美元。

  这种性价比，不仅对于用户来说意味着更好的体验，更是对于业界带来了全新冲击。这在某种程度上预示着新的商业模式将在AI行业涌现，一两年前看起来不可超越OpenAI之类行业巨头也感受到威胁。

  一些研究和迹象显示，DeepSeek表现之所以出众，很重要的因素就是使用了模型使用了数据蒸馏技术（Distillation）。DeepSeek可能利用别的大模型的原始复杂数据来进行了训练，从而得到更精炼准确的结果。换而言之，DeepSeek的成功恰恰是因为站在ChatGPT等巨人肩头，别人实现了从0到1的突破，它实现了从1到N的突破。

  目前对于DeepSeek很多争论，无非在于这个N到底是无限接近于1，还是远大于1。换而言之，DeepSeek的成功，部分也是开源模式的成功，这没有超越商业常识。

  首先，对于美国而言，各界对此关注，甚至让人想到前苏联的卫星时刻。1957年10月4日，前苏联成功发射了世界上第一颗人造地球卫星“斯普特尼克1号”(Sputnik 1)。这不仅意味着人类踏入太空时代，更极大刺激了美国，使得美国全力发展科技，直至20多年后的“星球大战”计划。

  与此同时，对于中国而言，DeepSeek的成功，完全是一次无心插柳。如果我们细究DeepSeek的起源，恰恰发现，其成功不在于政府投入，而在于市场探索。DeepSeek来自量化基金幻方的一次近乎副业的创造，其立足点甚至不是在央企国企云集的张江科技园，而是在民营经济繁茂的杭州。讽刺的是，中国金融机构过去几年在舆论场中并不讨好，不仅被讥讽为没有价值的虚拟经济，某些从业人员甚至陷入所谓的“金融羞耻”。在金融机构中，民间资本为主的量化投资公司更是动辄得咎，每每与做空以及市场波动联系在一起。

  DeepSeek的成功，不是国家政策大力出奇迹的结果，这看似反常，恰恰是科学技术创新的常识：即明确的目标往往不能导致伟大创新，伟大不能来自计划。

  经济学上关于创新来自市场的研究已经不胜枚举，而新兴的AI领域也不例外。曾经在OpenAI工作的两位AI科学家肯尼斯.斯坦利（Kenneth Stanley）、乔尔.雷曼（Joel Lehman）撰写的《伟大不能被计划》中，就反复强调一个常识，目标越“高大上”，情况就越复杂，甚至往往会成为绊脚石，“当最伟大的成就被设定为目标时，其实现的可能性就近乎渺茫了。”

  看似英明伟大计划官僚拟定的各种目标和计划，也许可以粉饰出不错的结果，但是你很难得到你预期之外的成功。管理学告诉我们，你考核什，就会得到什么，问题就在于，在前沿领域，多数人不清楚自己需要什么。

  历史证明，伟大技术创新很难来自于计划，技术只有其内在逻辑，这是一条自我迭代的路径，中间道路往往是曲折的，无法预计也难以规划。《伟大不能被计划》就列举很多类似案例，比如世界上第一台计算机是真空电子管制造的，而真空管的历史，与计算机丝毫没有关系，最开始基本被用电学领域，而非计算机的工具。

  今天DeepSeek的成功也一样，如果在十年前你决心要赶超美国科技巨头公司，去张江科技园注册或者争取国家扶持，不一定引导到今日的DeepSeek。一家量化投资公司在起步之时与AI扯不上丝毫关系，谁能预言是它而不是其他貌似更应该成功的企业，取得了今日的突破？深度求索创始人梁文锋来自广东，为人低调，不仅在中国是特例，也和一些美国硅谷大佬们看起来格格不入。

  回顾中美贸易战，误解不少，起因复杂。各位明白，其中中国制造2025计划曾经令美国侧目，担心中国产业政策扶持之下，其国家资本主义的模式将冲击美国科技竞争力。如今已经到了2025年，我们不得已承认，多数中国科技公司的涌现和成功，和DeepSeek一样，本身也是市场力量在主导。

  中美科技竞争，如果存在优胜者，很难想象是来自国家计划的产物。如果双方明白这点，也许就知道对外加关税、科技围堵，对内强化产业政策，不仅不能够达到目标，反而可能削弱自身竞争力。

  过去一个世纪以来，中产的身份往往和专业职业联系在一起，而专业职业，恰恰可能是未来最容易被人工智能取代的群体。这也是中产根基薄弱的反映，他们的资本往往体现为不可遗传的人力资本，一旦产业变迁，确实很容易面临替代，加上国内特有的35岁现象，更是让他们没办法淡然。因此我将中国城市中等收入群体称之为软阶层。DeepSeek的出现，更是带来加剧软阶层的焦虑。

  春节期间，在我微信朋友圈里，一二线城市与三四线城市的人们所关注的话题，仿佛隔着一层无形的壁垒。前者春节期间一二线城市热点是人工智能DeepSeek，充满了被抛弃的恐惧，但是在三四线城市，大众要点还是衣食住，关心是更眼下的生活。

  对于软阶层来说，放弃无谓焦虑，本身也是回归常识。我曾经问DeepSeek，普通人应该关注DeepSeek吗？它的回答倒是诚实，“若属于技术尝鲜者、特定需求用户或行业观察者，建议保持适度关注；普通用户可阶段性查看重大突破，无需实时跟进。AI技术迭代快速，选择性关注才能平衡时间成本与收益。”

  确实，对AI产品，有空先用起来是第一原则。DeepSeek之类产品的成功，确实很可能使得人工智能再下一城。但是对于普通人来说，有限关注即可，没用也不用过分焦虑，因为在这样趋势面前，过分焦虑没有用，甚至有可能沦为被收割的韭菜。毕竟产品不断在迭代，更好的产品一定还有，前期的学习成本和时间成本其实不低。

  作为碳基生物，人类在未来必然面临人工智能这样硅基生物的挑战与追赶。真实与人性，或许是我们最后的堡垒。在今天，已经有人意识到，DeepSeek之类产品一些回答，看似有理有据，其实也是虚假的幻觉。对软阶层而言，更需要警惕：互联网或者人工智能提供的信息，看起来真实，有时候也不过是玻璃笼子。作为人类，比起积累杂乱的知识，在未来更重要是培养独立的判断力，框架远远比信息重要。注：本文仅代表作者本人观点

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